诊断分析回答以下问题：为什么会发生这种情况？上季度销售额下降，原因何在？周二网站流量激增，原因是什么？东北地区的客户流失率上升，发生了什么变化？描述性分析揭示了“是什么”，而诊断分析则深入探究“为什么”。它运用钻取、关联分析和根本原因分析来寻找解释。
这些技术各不相同。钻取分析将汇总数据分解成各个组成部分。例如，销售额下降集中在某一产品线；产品线销售额下降集中在某一地区；该地区销售额下降始于竞争对手推出促销活动之后。相关性分析用于发现变量之间的关系。例如，客户流失率与支持工单数量相关。因果关系的确定则需要更加谨慎。冰淇淋销量与溺水死亡人数之间的相关性并不意味着冰淇淋会导致溺水。两者都受到温暖天气的影响。诊断分析需要领域知识来区分真正的原因和虚假的原因。它还需要粒度合适的数据。如果您只有月度总计数据，则无法深入分析每日模式。如果您只有区域数据，则无法按门店进行分析。您可以回答的问题取决于您收集的数据。诊断分析通常会揭示出您需要的数据与您目前拥有的数据不同。
诊断技术
- 深入分析——将集合体分解为各个组成部分
- 相关性——找出变量之间的关系
- 细分——比较子群体
- 根本原因分析——追溯结果的根源
- 异常检测——识别异常模式
诊断分析可以解释过去。而解释的准确性取决于数据的质量以及数据背后的领域知识。
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