Analiza diagnostică răspunde la întrebarea: de ce s-a întâmplat? Vânzările au scăzut în ultimul trimestru. De ce? Traficul site-ului web a crescut brusc marți. Ce a cauzat acest lucru? Pierderea clienților a crescut în regiunea de nord-est. Ce s-a schimbat? Analiza descriptivă arată ce anume. Analiza diagnostică explorează de ce. Folosește analize detaliate, corelații și analize ale cauzelor principale pentru a găsi explicații.

Tehnicile variază. Analiza detaliată împarte numerele agregate în componente. Scăderea vânzărilor a fost concentrată într-o singură linie de produse. Declinul liniei de produse a fost concentrat într-o singură regiune. Declinul regional a început după ce un concurent a lansat o promoție. Corelația găsește relații între variabile. Rătăcirea clienților se corelează cu volumul tichetelor de asistență. Cauzalitatea necesită mai multă atenție. O corelație între vânzările de înghețată și decesele prin înec nu înseamnă că înghețata provoacă înec. Ambele sunt determinate de vremea caldă. Analiza diagnostică necesită cunoștințe de domeniu pentru a distinge cauzele reale de cele false. De asemenea, necesită date la granularitatea potrivită. Dacă aveți doar totaluri lunare, nu puteți detalia tiparele zilnice. Dacă aveți doar date regionale, nu puteți analiza în funcție de magazin. Întrebările la care puteți răspunde depind de datele pe care le-ați colectat. Analiza diagnostică dezvăluie adesea că aveți nevoie de date diferite față de cele pe care le aveți.

Tehnici de diagnostic

• Analiză detaliată — descompunerea agregatelor în componente
• Corelație — găsirea relațiilor dintre variabile
• Segmentare — compararea subgrupurilor
• Analiza cauzelor principale — urmărirea efectelor până la cauze
• Detectarea anomaliilor — identificarea tiparelor neobișnuite

Analiza diagnostică explică trecutul. Explicația este la fel de bună ca și datele și cunoștințele din domeniul din spatele lor.