L'analyse diagnostique répond à la question : pourquoi cela s'est-il produit ? Les ventes ont chuté au dernier trimestre. Pourquoi ? Le trafic du site web a connu un pic mardi. Quelle en est la cause ? Le taux d'attrition client a augmenté dans le nord-est du pays. Qu'est-ce qui a changé ? L'analyse descriptive décrit le « quoi ». L'analyse diagnostique, quant à elle, explore le « pourquoi ». Elle utilise l'exploration des données, les corrélations et l'analyse des causes profondes pour trouver des explications.

Les techniques varient. L'analyse détaillée décompose les données agrégées en leurs composantes. La baisse des ventes était concentrée sur une seule gamme de produits. Le déclin de cette gamme était concentré dans une seule région. Le déclin régional a débuté après le lancement d'une promotion par un concurrent. La corrélation met en évidence les relations entre les variables. Le taux de désabonnement est corrélé au volume de tickets d'assistance. L'établissement d'un lien de causalité exige plus de rigueur. Une corrélation entre les ventes de crèmes glacées et les décès par noyade ne signifie pas que la crème glacée en est la cause. Les deux phénomènes sont influencés par les températures élevées. L'analyse diagnostique requiert une connaissance approfondie du domaine pour distinguer les causes réelles des causes fallacieuses. Elle nécessite également des données suffisamment granulaires. Avec uniquement des totaux mensuels, il est impossible d'analyser les tendances quotidiennes. Avec uniquement des données régionales, l'analyse par magasin est impossible. Les questions auxquelles vous pouvez répondre dépendent des données collectées. L'analyse diagnostique révèle souvent que vous avez besoin de données différentes de celles dont vous disposez.

techniques de diagnostic

• Analyse détaillée — décomposer les agrégats en composants
• Corrélation — trouver les relations entre les variables
• Segmentation — comparer les sous-groupes
• Analyse des causes profondes — remonter aux causes des effets
• Détection d'anomalies — identifier les schémas inhabituels

L'analyse diagnostique permet d'expliquer le passé. La qualité de cette explication dépend de la qualité des données et des connaissances du domaine qui les sous-tendent.