Analisis diagnostik menjawab pertanyaan: mengapa hal itu terjadi? Penjualan turun pada kuartal lalu. Mengapa? Lalu lintas situs web melonjak pada hari Selasa. Apa penyebabnya? Tingkat pelanggan yang berhenti berlangganan meningkat di wilayah timur laut. Apa yang berubah? Analisis deskriptif menunjukkan apa yang terjadi. Analisis diagnostik menggali mengapa hal itu terjadi. Analisis ini menggunakan penelusuran mendalam, korelasi, dan analisis akar penyebab untuk menemukan penjelasannya.

Teknik yang digunakan bervariasi. Analisis detail (drill-down) memecah angka agregat menjadi komponen-komponennya. Penurunan penjualan terkonsentrasi pada satu lini produk. Penurunan lini produk terkonsentrasi di satu wilayah. Penurunan di wilayah tersebut dimulai setelah pesaing meluncurkan promosi. Korelasi menemukan hubungan antar variabel. Tingkat pelanggan yang berhenti berlangganan (churn) berkorelasi dengan volume tiket dukungan. Analisis sebab-akibat membutuhkan kehati-hatian lebih. Korelasi antara penjualan es krim dan kematian akibat tenggelam tidak berarti es krim menyebabkan tenggelam. Keduanya dipengaruhi oleh cuaca hangat. Analisis diagnostik membutuhkan pengetahuan domain untuk membedakan penyebab sebenarnya dari penyebab palsu. Analisis ini juga membutuhkan data dengan granularitas yang tepat. Jika Anda hanya memiliki total bulanan, Anda tidak dapat menelusuri pola harian. Jika Anda hanya memiliki data regional, Anda tidak dapat menganalisis berdasarkan toko. Pertanyaan yang dapat Anda jawab bergantung pada data yang Anda kumpulkan. Analisis diagnostik sering mengungkapkan bahwa Anda membutuhkan data yang berbeda dari yang Anda miliki.

Teknik diagnostik

• Penelusuran mendalam — uraikan agregat menjadi komponen-komponennya
• Korelasi — menemukan hubungan antar variabel
• Segmentasi — membandingkan subkelompok
• Analisis akar penyebab — menelusuri dampak kembali ke penyebabnya.
• Deteksi anomali — mengidentifikasi pola yang tidak biasa

Analisis diagnostik menjelaskan masa lalu. Penjelasan tersebut hanya akan akurat jika didukung oleh data dan pengetahuan domain yang memadai.