Tanısal analiz şu soruyu yanıtlar: Neden oldu? Geçen çeyrekte satışlar düştü. Neden? Salı günü web sitesi trafiği arttı. Bunun sebebi neydi? Kuzeydoğu bölgesinde müşteri kaybı arttı. Ne değişti? Tanımlayıcı analiz "ne"yi gösterir. Tanısal analiz ise "neden"i araştırır. Açıklamalar bulmak için detaylı incelemeler, korelasyonlar ve kök neden analizi kullanır.

Kullanılan teknikler çeşitlilik gösterir. Detaylı inceleme, toplam sayıları bileşenlere ayırır. Satışlardaki düşüş tek bir ürün grubunda yoğunlaşmıştı. Ürün grubundaki düşüş tek bir bölgede yoğunlaşmıştı. Bölgedeki düşüş, bir rakibin promosyon başlatmasının ardından başladı. Korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkileri bulur. Müşteri kaybı, destek bileti hacmiyle ilişkilidir. Nedensellik daha fazla dikkat gerektirir. Dondurma satışları ile boğulma ölümleri arasındaki korelasyon, dondurmanın boğulmaya neden olduğu anlamına gelmez. Her ikisi de sıcak hava koşullarından kaynaklanır. Tanısal analiz, gerçek nedenleri sahte olanlardan ayırt etmek için alan bilgisi gerektirir. Ayrıca doğru ayrıntı düzeyinde veri gerektirir. Yalnızca aylık toplamlarınız varsa, günlük kalıpları inceleyemezsiniz. Yalnızca bölgesel verileriniz varsa, mağaza bazında analiz yapamazsınız. Cevaplayabileceğiniz sorular, topladığınız verilere bağlıdır. Tanısal analiz genellikle sahip olduğunuzdan farklı verilere ihtiyacınız olduğunu ortaya koyar.

Teşhis teknikleri

• Detaylı inceleme — agregaları bileşenlere ayırma
• Korelasyon — değişkenler arasındaki ilişkileri bulma
• Bölümlendirme — alt grupları karşılaştırın
• Kök neden analizi — etkileri nedenlerine kadar izlemek
• Anormallik tespiti — olağandışı kalıpları belirleme

Tanısal analiz, geçmişi açıklar. Açıklamanın kalitesi, veriler ve bunların ardındaki alan bilgisiyle doğru orantılıdır.