A diagnosztikai analitika megválaszolja a kérdést: miért történt? Az eladások visszaestek a múlt negyedévben. Miért? A weboldal forgalma kedden megugrott. Mi okozta? Az ügyfélelvándorlás megnőtt az északkeleti régióban. Mi változott? A leíró analitika megmutatja, hogy miért. A diagnosztikai analitika a miérteket vizsgálja. Részletes elemzéseket, összefüggéseket és kiváltó ok elemzést használ a magyarázatok megtalálásához.

A technikák változatosak. A részletezés (deardown) az összesített számokat összetevőkre bontja. Az értékesítés visszaesése egy termékcsaládra koncentrálódott. A termékcsalád visszaesése egy régióra koncentrálódott. A régió visszaesése azután kezdődött, hogy egy versenytárs promóciót indított. A korreláció összefüggéseket keres a változók között. Az ügyféleladások korrelálnak a támogatási kérelmek mennyiségével. Az ok-okozati összefüggés nagyobb odafigyelést igényel. A fagylalteladások és a fulladásos halálesetek közötti korreláció nem jelenti azt, hogy a fagylalt fulladást okoz. Mindkettőt a meleg időjárás okozza. A diagnosztikai elemzéshez területi ismeretekre van szükség ahhoz, hogy megkülönböztessük a valódi okokat a hamisaktól. Emellett megfelelő részletességű adatokat is igényel. Ha csak havi összesítések állnak rendelkezésre, nem lehet részletesen elemezni a napi mintákat. Ha csak regionális adatok állnak rendelkezésre, nem lehet üzletenként elemezni. A megválaszolható kérdések a gyűjtött adatoktól függenek. A diagnosztikai elemzés gyakran feltárja, hogy más adatokra van szükség, mint amelyekkel rendelkezünk.

Diagnosztikai technikák

• Lebontás – az aggregátumok bontása összetevőkre
• Korreláció – változók közötti kapcsolatok keresése
• Szegmentáció – alcsoportok összehasonlítása
• Kiváltó ok elemzése – a hatások visszavezetése az okokig
• Anomáliadetektálás – szokatlan minták azonosítása

A diagnosztikai analitika megmagyarázza a múltat. A magyarázat csak annyira jó, mint az adatok és a mögöttük álló szakterületi tudás.