Die Diagnoseanalyse beantwortet die Frage: Warum ist es passiert? Die Umsätze sind im letzten Quartal gesunken. Warum? Der Website-Traffic war am Dienstag sprunghaft angestiegen. Was war die Ursache? Die Kundenabwanderung hat sich in der Nordostregion erhöht. Was hat sich verändert? Die deskriptive Analyse zeigt das Was. Die Diagnoseanalyse geht dem Warum auf den Grund. Sie nutzt Drilldowns, Korrelationen und Ursachenanalysen, um Erklärungen zu finden.

Die Techniken variieren. Drill-Down-Analysen zerlegen aggregierte Zahlen in ihre Bestandteile. Der Umsatzrückgang konzentrierte sich auf eine Produktlinie. Der Rückgang der Produktlinie konzentrierte sich auf eine Region. Der regionale Rückgang begann, nachdem ein Wettbewerber eine Werbeaktion gestartet hatte. Korrelationsanalysen finden Zusammenhänge zwischen Variablen. Kundenabwanderung korreliert mit dem Support-Ticket-Volumen. Kausalitätsanalysen erfordern mehr Sorgfalt. Eine Korrelation zwischen Eiscremeverkäufen und Ertrinkungstodesfällen bedeutet nicht, dass Eiscreme Ertrinken verursacht. Beides wird durch warmes Wetter begünstigt. Diagnostische Analysen erfordern Fachwissen, um tatsächliche von falschen Ursachen zu unterscheiden. Sie benötigen außerdem Daten in der richtigen Granularität. Wenn Sie nur monatliche Gesamtzahlen haben, können Sie keine täglichen Muster erkennen. Wenn Sie nur regionale Daten haben, können Sie keine Analyse nach Filialen durchführen. Die Fragen, die Sie beantworten können, hängen von den gesammelten Daten ab. Diagnostische Analysen zeigen oft, dass Sie andere Daten benötigen, als Ihnen derzeit zur Verfügung stehen.

Diagnostische Verfahren

• Drill-down – Aufschlüsselung von Aggregaten in Komponenten
• Korrelation – Beziehungen zwischen Variablen finden
• Segmentierung – Vergleich von Untergruppen
• Ursachenanalyse – Auswirkungen auf die Ursachen zurückführen
• Anomalieerkennung – ungewöhnliche Muster identifizieren

Die diagnostische Analytik erklärt die Vergangenheit. Die Erklärung ist jedoch nur so gut wie die Daten und das zugrunde liegende Fachwissen.