Phân tích chẩn đoán trả lời câu hỏi: tại sao điều đó xảy ra? Doanh số giảm trong quý trước. Tại sao? Lưu lượng truy cập trang web tăng đột biến vào thứ Ba. Nguyên nhân là gì? Tỷ lệ khách hàng rời bỏ tăng lên ở khu vực Đông Bắc. Điều gì đã thay đổi? Phân tích mô tả cho thấy điều gì đã xảy ra. Phân tích chẩn đoán đi sâu vào nguyên nhân tại sao. Nó sử dụng các phương pháp phân tích chi tiết, tương quan và phân tích nguyên nhân gốc để tìm ra lời giải thích.

Các kỹ thuật rất đa dạng. Phân tích chi tiết (drill-down) chia nhỏ các số liệu tổng hợp thành các thành phần. Sự sụt giảm doanh số tập trung ở một dòng sản phẩm. Sự suy giảm của dòng sản phẩm tập trung ở một khu vực. Sự suy giảm của khu vực bắt đầu sau khi một đối thủ cạnh tranh tung ra chương trình khuyến mãi. Phân tích tương quan tìm ra mối quan hệ giữa các biến số. Tỷ lệ khách hàng rời bỏ tương quan với số lượng yêu cầu hỗ trợ. Phân tích nhân quả đòi hỏi sự cẩn trọng hơn. Mối tương quan giữa doanh số bán kem và số ca tử vong do đuối nước không có nghĩa là kem gây ra đuối nước. Cả hai đều chịu ảnh hưởng bởi thời tiết ấm áp. Phân tích chẩn đoán đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn để phân biệt nguyên nhân thực sự với nguyên nhân giả tạo. Nó cũng đòi hỏi dữ liệu ở mức độ chi tiết phù hợp. Nếu bạn chỉ có tổng số liệu hàng tháng, bạn không thể phân tích chi tiết theo từng ngày. Nếu bạn chỉ có dữ liệu theo khu vực, bạn không thể phân tích theo cửa hàng. Các câu hỏi bạn có thể trả lời phụ thuộc vào dữ liệu bạn đã thu thập. Phân tích chẩn đoán thường cho thấy bạn cần dữ liệu khác với dữ liệu bạn đang có.

Kỹ thuật chẩn đoán

• Phân tích chi tiết — chia nhỏ các tập hợp thành các thành phần.
• Hệ số tương quan — tìm mối quan hệ giữa các biến số
• Phân khúc — so sánh các nhóm nhỏ
• Phân tích nguyên nhân gốc rễ — truy tìm nguồn gốc các tác động.
• Phát hiện bất thường — xác định các mẫu hình bất thường

Phân tích chẩn đoán giúp giải thích quá khứ. Lời giải thích chỉ tốt khi dữ liệu và kiến ​​thức chuyên môn đằng sau nó tốt.