EN - FR - DE - ES - IT - PT -

LexiconDream

🔎 Διαγνωστικά Αναλυτικά Στοιχεία

Ανάλυση δεδομένων για την κατανόηση του γιατί συνέβη κάτι.

Διαγνωστικά Αναλυτικά Στοιχεία

Τα διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία απαντούν στο ερώτημα: γιατί συνέβη αυτό; Οι πωλήσεις μειώθηκαν το τελευταίο τρίμηνο. Γιατί; Η επισκεψιμότητα του ιστότοπου αυξήθηκε κατακόρυφα την Τρίτη. Τι το προκάλεσε; Η απώλεια πελατών αυξήθηκε στη βορειοανατολική περιοχή. Τι άλλαξε; Τα περιγραφικά αναλυτικά στοιχεία δείχνουν το τι. Τα διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία εμβαθύνουν στο γιατί. Χρησιμοποιούν λεπτομερείς αναλύσεις, συσχετίσεις και ανάλυση των βαθύτερων αιτιών για να βρουν εξηγήσεις.

Οι τεχνικές ποικίλλουν. Η ανάλυση αναλύσεων αναλύει τους συγκεντρωτικούς αριθμούς σε στοιχεία. Η πτώση των πωλήσεων επικεντρώθηκε σε μία σειρά προϊόντων. Η μείωση της σειράς προϊόντων επικεντρώθηκε σε μία περιοχή. Η μείωση της περιοχής ξεκίνησε μετά την έναρξη μιας προωθητικής ενέργειας από έναν ανταγωνιστή. Η συσχέτιση εντοπίζει σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Η απώλεια δεδομένων συσχετίζεται με τον όγκο αιτιών υποστήριξης. Η αιτιώδης συνάφεια απαιτεί περισσότερη προσοχή. Η συσχέτιση μεταξύ των πωλήσεων παγωτού και των θανάτων από πνιγμό δεν σημαίνει ότι το παγωτό προκαλεί πνιγμό. Και τα δύο οφείλονται στον ζεστό καιρό. Η διαγνωστική ανάλυση απαιτεί γνώση του τομέα για τη διάκριση των πραγματικών αιτιών από τις ψευδείς. Απαιτεί επίσης δεδομένα με τη σωστή λεπτομέρεια. Εάν έχετε μόνο μηνιαία σύνολα, δεν μπορείτε να εμβαθύνετε σε ημερήσια μοτίβα. Εάν έχετε μόνο περιφερειακά δεδομένα, δεν μπορείτε να αναλύσετε ανά κατάστημα. Οι ερωτήσεις στις οποίες μπορείτε να απαντήσετε εξαρτώνται από τα δεδομένα που συλλέξατε. Η διαγνωστική ανάλυση συχνά αποκαλύπτει ότι χρειάζεστε διαφορετικά δεδομένα από αυτά που έχετε.

Διαγνωστικές τεχνικές

Η διαγνωστική ανάλυση εξηγεί το παρελθόν. Η εξήγηση είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα και η γνώση του τομέα πίσω από αυτήν.


Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /var/www/lexicondream.com/inc/functions.php on line 63

Comments (3)

  1. Brian Kessler
    Most companies are still stuck on descriptive analytics. Diagnostic is where the real value is but it requires better data infrastructure.
  2. Nina F.
    How is this different from root cause analysis? Seems like the same idea applied to data instead of physical systems.
  3. Sam Whitfield
    The classic example is a sales dip. Descriptive tells you sales dropped. Diagnostic tells you why.

Leave a comment