Диагностическая аналитика отвечает на вопрос: почему это произошло? Продажи упали в прошлом квартале. Почему? Во вторник резко возрос трафик на сайте. Что послужило причиной? Отток клиентов увеличился в северо-восточном регионе. Что изменилось? Описательная аналитика показывает «что». Диагностическая аналитика углубляется в «почему». Она использует детализацию, корреляции и анализ первопричин для поиска объяснений.

Методы различаются. Детализация разбивает агрегированные данные на компоненты. Падение продаж было сосредоточено в одной продуктовой линейке. Снижение продаж в этой линейке было сосредоточено в одном регионе. Снижение продаж в регионе началось после того, как конкурент запустил рекламную акцию. Корреляция выявляет взаимосвязи между переменными. Отток клиентов коррелирует с объемом обращений в службу поддержки. Причинно-следственная связь требует большей осторожности. Корреляция между продажами мороженого и смертями от утопления не означает, что мороженое является причиной утопления. И то, и другое обусловлено теплой погодой. Диагностическая аналитика требует знаний в предметной области, чтобы отличать реальные причины от ложных. Она также требует данных с правильной детализацией. Если у вас есть только ежемесячные итоги, вы не можете детализировать ежедневные закономерности. Если у вас есть только региональные данные, вы не можете анализировать данные по магазинам. Вопросы, на которые вы можете ответить, зависят от собранных данных. Диагностическая аналитика часто показывает, что вам нужны другие данные, чем те, которые у вас есть.

Методы диагностики

• Детализация — разбиение агрегатов на компоненты.
• Корреляция — выявление взаимосвязей между переменными.
• Сегментация — сравнение подгрупп
• Анализ первопричин — отслеживание последствий до причин.
• Обнаружение аномалий — выявление необычных закономерностей

Диагностический анализ объясняет прошлое. Однако качество объяснения зависит от качества данных и соответствующих экспертных знаний.