Analityka diagnostyczna odpowiada na pytanie: dlaczego tak się stało? Sprzedaż spadła w ostatnim kwartale. Dlaczego? Ruch na stronie internetowej gwałtownie wzrósł we wtorek. Co było przyczyną? Wzrost odejść klientów w regionie północno-wschodnim. Co się zmieniło? Analityka opisowa pokazuje, co się zmieniło. Analityka diagnostyczna bada przyczynę. Wykorzystuje analizę szczegółową, korelację i analizę przyczyn źródłowych, aby znaleźć wyjaśnienia.

Techniki są różne. Analiza szczegółowa rozbija zagregowane liczby na komponenty. Spadek sprzedaży był skoncentrowany w jednej linii produktów. Spadek linii produktów był skoncentrowany w jednym regionie. Spadek w regionie rozpoczął się po rozpoczęciu promocji przez konkurenta. Korelacja znajduje zależności między zmiennymi. Wskaźnik odejść klientów koreluje z liczbą zgłoszeń do pomocy technicznej. Przyczynowość wymaga większej uwagi. Korelacja między sprzedażą lodów a utonięciami nie oznacza, że ​​lody są przyczyną utonięć. Oba zjawiska są spowodowane ciepłą pogodą. Analityka diagnostyczna wymaga wiedzy dziedzinowej, aby odróżnić rzeczywiste przyczyny od pozornych. Wymaga również danych o odpowiedniej szczegółowości. Jeśli dysponujesz tylko miesięcznymi sumami, nie możesz zagłębić się w dzienne wzorce. Jeśli dysponujesz tylko danymi regionalnymi, nie możesz analizować według sklepu. Pytania, na które możesz odpowiedzieć, zależą od zebranych danych. Analityka diagnostyczna często ujawnia, że ​​potrzebujesz innych danych niż te, którymi dysponujesz.

Techniki diagnostyczne

• Przechodzenie w dół — rozbicie agregatów na komponenty
• Korelacja — znajdź zależności między zmiennymi
• Segmentacja — porównanie podgrup
• Analiza przyczyn źródłowych — prześledź skutki aż do przyczyn
• Wykrywanie anomalii — identyfikuj nietypowe wzorce

Analityka diagnostyczna wyjaśnia przeszłość. Wyjaśnienie jest tak dobre, jak dane i wiedza dziedzinowa, na której się opiera.