Thuật ngữ này đã thay đổi ý nghĩa trong suốt bảy mươi năm qua. Các nhà nghiên cứu ban đầu hướng đến việc mô phỏng khả năng suy luận của con người bằng các quy tắc tượng trưng. Ngày nay, thuật ngữ này bao gồm các hệ thống học hỏi từ dữ liệu, tạo ra văn bản, nhận dạng hình ảnh và chơi trò chơi ở mức độ siêu phàm. Điểm chung là máy móc thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi trí thông minh của con người.

Không phải tất cả trí tuệ nhân tạo đều giống nhau. Một chương trình chơi cờ vua tìm kiếm cây ván cờ. Một mô hình ngôn ngữ dự đoán từ tiếp theo. Một hệ thống đề xuất xếp hạng các mặt hàng theo mức độ liên quan được dự đoán. Mỗi hệ thống sử dụng các phương pháp khác nhau, nhưng tất cả đều thuộc cùng một khái niệm chung.

Các danh mục chính

• Trí tuệ nhân tạo hẹp, được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể.
• Trí tuệ nhân tạo tổng quát, giả thuyết và chưa đạt được
• Trí tuệ nhân tạo mang tính biểu tượng, dựa trên quy tắc và có thể giải thích được.
• Trí tuệ nhân tạo kết nối, được xây dựng trên mạng nơ-ron.

Lĩnh vực này đã trải qua những giai đoạn lạc quan và thất vọng. Nguồn vốn đầu tư tăng vọt khi có những đột phá và sụt giảm mạnh khi những lời hứa không được thực hiện. Làn sóng hiện tại, được thúc đẩy bởi học sâu và sức mạnh tính toán khổng lồ, đã kéo dài hơn hầu hết các làn sóng khác, nhưng mô hình kỳ vọng quá cao vẫn khá quen thuộc.