Từ ngữ, hình ảnh và người dùng đều trở thành những điểm trong cùng một thế giới hình học. Một không gian nhúng ánh xạ các đối tượng rời rạc thành các vectơ liên tục, đặt các mục tương tự gần nhau và các mục khác nhau ở xa nhau. Khoảng cách mang ý nghĩa.

Các mô hình nhúng từ như Word2Vec và GloVe đặt các thuật ngữ liên quan gần nhau. Trong không gian đó, sự khác biệt về vectơ giữa "vua" và "nữ hoàng" tương tự như sự khác biệt giữa "đàn ông" và "phụ nữ". Mô hình nhúng câu và hình ảnh mở rộng ý tưởng này đến các đơn vị lớn hơn.

Các ứng dụng nhúng phổ biến

• Tìm kiếm và truy xuất ngữ nghĩa
• Hệ thống đề xuất
• Phân cụm và trực quan hóa
• Tính năng học chuyển giao
• Đối sánh đa phương thức

Số chiều dao động từ vài chục đến vài nghìn. Số chiều cao hơn nắm bắt được nhiều sắc thái hơn nhưng đòi hỏi nhiều dữ liệu và khả năng tính toán hơn. Hình học được học hỏi chứ không phải được thiết kế, điều này khiến việc giải thích trở nên khó khăn ngay cả khi kết quả hữu ích.