トレンド予測とは、将来のファッショントレンドを予測する手法です。調査、データ、観察を用いて、消費者がどのような服を着たがるかを予測します。予測担当者は、ランウェイショー、ストリートスタイル、ソーシャルメディア、経済指標、文化の変化などを研究します。そして、デザイナー、バイヤー、マーケターを支援するレポートを作成します。その目的はリスクを軽減することです。色やシルエットを間違えると、ブランドは売れ残りの在庫を抱えることになります。

WGSNやFashion Snoopsといった予測機関は、レポートの購読を販売している。これらの機関は、最大2年先までのカラーパレット、生地のトレンド、シルエットの予測を発表している。ブランドはこれらのレポートをコレクションの企画に活用し、バイヤーは仕入れる商品を決定する際に利用する。大手ブランドの中には社内に予測チームを持つところもあるが、小規模ブランドは予測機関や業界誌に頼っている。

予測は厳密な科学ではありません。トレンドは予期せぬ形で変化する可能性があります。世界的な危機、話題の出来事、有名人の支持などによって、一夜にして方向性が変わることもあります。予測者は常に調整を重ねています。また、予測するトレンド自体にも影響を与えます。多くのブランドが同じ予測に従うと、予測されたトレンドが現実のものとなります。このフィードバックループこそが、ファッション業界の仕組みの一部なのです。優れた予測者は、データと直感をバランスよく活用し、予測が外れることもあると受け入れています。

主要な入力項目

• 滑走路分析
• ストリートスタイルの観察
• ソーシャルメディアのモニタリング
• 経済・文化研究
• 過去のパターン分析