Trendprognoser er praksissen med at forudsige fremtidige modetrends. Det bruger research, data og observation til at forudse, hvad forbrugerne vil have lyst til at have på. Prognoser undersøger modeshows, street style, sociale medier, økonomiske indikatorer og kulturelle ændringer. De producerer rapporter, der vejleder designere, købere og marketingfolk. Målet er at reducere risikoen. At producere de forkerte farver eller silhuetter kan efterlade et brand med usolgt lager.

Prognosebureauer som WGSN og Fashion Snoops sælger abonnementer på deres rapporter. De udgiver farvepaletter, stofretninger og silhuetforudsigelser op til to år frem i tiden. Mærker bruger disse rapporter til at planlægge kollektioner. Købere bruger dem til at beslutte, hvad de skal have på lager. Nogle store mærker har interne prognoseteams. Mindre mærker er afhængige af bureauer eller fagpublikationer.

Prognoser er ikke en eksakt videnskab. Tendenser kan ændre sig uventet. En global krise, et viralt øjeblik eller en kendiss anbefaling kan ændre retning natten over. Prognoser justerer sig konstant. De påvirker også de tendenser, de forudsiger. Når mange brands følger den samme prognose, bliver den forudsagte tendens reel. Denne feedback-loop er en del af, hvordan mode fungerer. De bedste prognoser balancerer data med intuition og accepterer, at nogle forudsigelser vil være forkerte.

Nøgleindgange

• Analyse af landingsbanen
• Observation af gadestil
• Overvågning af sociale medier
• Økonomisk og kulturel forskning
• Historisk mønsteranalyse