Istilah ini telah mengalami pergeseran makna selama tujuh puluh tahun. Para peneliti awal bertujuan untuk mereplikasi penalaran manusia dengan aturan simbolik. Saat ini, label tersebut mencakup sistem yang belajar dari data, menghasilkan teks, mengenali gambar, dan memainkan permainan pada tingkat yang melampaui kemampuan manusia. Benang merahnya adalah mesin yang melakukan tugas-tugas yang dulunya membutuhkan kecerdasan manusia.

Tidak semua AI terlihat sama. Mesin catur mencari pohon permainan. Model bahasa memprediksi token berikutnya. Sistem rekomendasi memberi peringkat item berdasarkan relevansi yang diprediksi. Masing-masing menggunakan metode yang berbeda, namun semuanya berada di bawah payung besar yang sama.

Kategori utama

• AI sempit, dirancang untuk tugas tertentu.
• Kecerdasan Buatan Umum, hipotetis dan belum tercapai
• AI simbolik, berbasis aturan dan dapat diinterpretasikan.
• AI koneksionis, dibangun di atas jaringan saraf.

Bidang ini telah mengalami siklus optimisme dan kekecewaan. Pendanaan melonjak selama terobosan dan runtuh ketika janji-janji tidak terpenuhi. Gelombang saat ini, yang didukung oleh pembelajaran mendalam dan komputasi yang luas, telah berlangsung lebih lama daripada kebanyakan gelombang sebelumnya, tetapi pola ekspektasi yang berlebihan ini sudah familiar.