🌐Federated Learning

Modellek betanítása decentralizált eszközökön keresztül, nyers adatok megosztása nélkül.

🔢Kevés lövésű tanulás

Tanulás csak kevés, címkézett példából osztályonként.

🎛️Finomhangolás

Előre betanított modell további betanítása egy kisebb, feladatspecifikus adathalmazon.

⚔️Generatív Versengő Hálózat

Két hálózat verseng egymással: egy generátor létrehozza az adatokat, egy diszkriminátor pedig értékeli azokat.

🎨Generatív mesterséges intelligencia

Mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek új tartalmakat, például szöveget, képeket vagy hanganyagokat tudnak létrehozni.

✨Generatív modell

Egy modell, amely megtanul új adatokat generálni, amelyek hasonlítanak a tanulóhalmazához.

⛰️Színátmenetes ereszkedés

Egy optimalizáló algoritmus, amely iteratívan minimalizál egy veszteségfüggvényt.

🕸️Gráf neurális hálózat

Egy gráfszerkezetű adatokon való működésre tervezett neurális hálózat.

🎚️Hiperparaméter

Egy konfigurációs beállítás, amely egy modell betanítási folyamatát vezérli.

🧩Képszegmentálás

Kép régiókra bontása objektumok és határok azonosítása céljából.

⚙️Következtetés

Egy betanított modell használatának folyamata új adatokon alapuló előrejelzések készítésére.

🧪Tudáslepárlás

Egy kis modell betanítása egy nagyobb modell viselkedésének utánzására.

🕸️Tudásgráf

Entitások és kapcsolataik strukturált ábrázolása.

🏷️Címke

A betanítási példához társított ismert kimeneti vagy célérték.

📖Nagy nyelvi modell

Egy transzformátor alapú modell, amelyet hatalmas szöveges korpuszokon tanítottak.

👻Látens változó

Egy adatokból következtetett, nem megfigyelt változó, amely befolyásolja az eredményeket.

🧠Hosszú-rövid távú memória

Egy visszatérő hálózati architektúra, amely hosszú távú függőségeket tanul.

📏Veszteségfüggvény

Egy függvény, amely a becsült és a tényleges értékek közötti különbséget méri.

📈Gépi tanulás

Egy olyan terület, ahol az algoritmusok automatikusan fejlődnek a tapasztalatok és az adatok révén.

📦Modell

Egy adatokból tanult matematikai reprezentáció, amely előrejelzéseket tesz.

🗜️Modelltömörítés

Olyan technikák, amelyek csökkentik a modell méretét a gyorsabb és olcsóbb telepítés érdekében.

🎭Multimodális tanulás

Többféle adattípus, például szöveg és kép felhasználásával való tanulás és integrálás.

🗣️Természetes Nyelvi Feldolgozás

Az a terület, amely lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv megértését és generálását.

🔗Neurális hálózat

Egy biológiai neuronok által ihletett számítástechnikai rendszer, amely adatokból tanul.

🔲Objektumészlelés

Objektumok azonosítása és helymeghatározása képen vagy videón belül.

🗺️Ontológia

Egy adott tartomány fogalmainak és kapcsolatainak formális specifikációja.

🔎Optikai karakterfelismerés

Szöveg képeinek gépi kódolású szöveggé alakítása.

🎯Túlilleszkedés

Amikor egy modell túl jól tanulja meg a betanítási adatokat, és nem tud általánosítani.

🎯Pontosság és visszahívás

Metrikák, amelyek egy osztályozó pontosságát és teljességét mérik.

✍️Gyorsmérnöki

Bemenetek tervezése a nyelvi modell kívánt kimenetek felé történő irányításához.