A/B 測試是一種將網頁、應用程式、電子郵件或廣告的兩個版本進行比較，以確定哪個版本效果更好的方法。版本 A 為控制組，版本 B 為改良版，其中 A 版本改變了一個元素。

流量會被隨機分配到兩個版本中，並測量預先設定的指標，例如轉換率或點擊率。統計顯著性用於判斷差異是否真實存在。 A/B 測試廣泛應用於行銷、產品開發和使用者體驗設計領域，以輔助數據驅動的決策。

重點

• 比較兩個版本
• 隨機流量分​​配
• 衡量預定義的指標
• 運用統計顯著性