O teste A/B é um método de comparação entre duas versões de uma página web, aplicação, e-mail ou anúncio para determinar qual delas apresenta um melhor desempenho. A versão A é o controlo, e a versão B é a variação com um elemento alterado.

O tráfego é dividido aleatoriamente entre as duas versões, e é medida uma métrica predefinida, como a taxa de conversão ou a taxa de cliques. A significância estatística é utilizada para determinar se a diferença é real. Os testes A/B são amplamente utilizados em marketing, desenvolvimento de produtos e design de UX para fundamentar decisões em dados.

Pontos principais

• Comparando duas versões
• Divisão de tráfego aleatória
• Mede uma métrica predefinida.
• Utiliza a significância estatística.