Le test A/B est une méthode qui consiste à comparer deux versions d'une page web, d'une application, d'un e-mail ou d'une publicité afin de déterminer laquelle est la plus performante. La version A sert de référence, tandis que la version B est la variante comportant un élément modifié.

Le trafic est réparti aléatoirement entre les deux versions, et un indicateur prédéfini, tel que le taux de conversion ou le taux de clics, est mesuré. La significativité statistique permet de déterminer si la différence est réelle. Les tests A/B sont largement utilisés en marketing, en développement produit et en conception UX pour prendre des décisions basées sur les données.

Points clés

• Comparaison de deux versions
• Répartition aléatoire du trafic
• Mesure une métrique prédéfinie
• Utilise la signification statistique