A/Bテストとは、ウェブページ、アプリ、メール、広告などの2つのバージョンを比較し、どちらがより効果的かを判断する手法です。バージョンAは対照群、バージョンBは要素を1つ変更したバリエーションです。

トラフィックは2つのバージョン間でランダムに分割され、コンバージョン率やクリック率などの事前定義された指標が測定されます。統計的有意性を用いて、その差が実際に存在するかどうかを判断します。A/Bテストは、データに基づいた意思決定を行うために、マーケティング、製品開発、UXデザインにおいて広く活用されています。

要点

• 2つのバージョンを比較する
• ランダムな交通分割
• 定義済みの指標を測定します
• 統計的有意性を使用する