Pengujian A/B adalah metode membandingkan dua versi halaman web, aplikasi, email, atau iklan untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik. Versi A adalah kontrol, dan versi B adalah variasi dengan satu elemen yang diubah.

Lalu lintas pengunjung dibagi secara acak antara dua versi, dan metrik yang telah ditentukan sebelumnya seperti rasio konversi atau rasio klik-tayang diukur. Signifikansi statistik digunakan untuk menentukan apakah perbedaan tersebut nyata. Pengujian A/B banyak digunakan dalam pemasaran, pengembangan produk, dan desain UX untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Poin-poin penting

• Membandingkan dua versi
• Pembagian lalu lintas secara acak
• Mengukur metrik yang telah ditentukan sebelumnya
• Menggunakan signifikansi statistik