Testowanie A/B to metoda porównywania dwóch wersji strony internetowej, aplikacji, wiadomości e-mail lub reklamy w celu określenia, która z nich działa lepiej. Wersja A to wersja kontrolna, a wersja B to wariant z jednym zmienionym elementem.

Ruch jest losowo dzielony między dwie wersje, a następnie mierzony jest predefiniowany wskaźnik, taki jak współczynnik konwersji lub współczynnik klikalności. Istotność statystyczna służy do określenia, czy różnica jest rzeczywista. Testy A/B są szeroko stosowane w marketingu, rozwoju produktów i projektowaniu UX, aby podejmować decyzje oparte na danych.

Kluczowe punkty

• Porównanie dwóch wersji
• Losowy podział ruchu
• Mierzy wstępnie zdefiniowaną metrykę
• Wykorzystuje istotność statystyczną