A/B-Testing ist eine Methode, um zwei Versionen einer Webseite, App, E-Mail oder Anzeige miteinander zu vergleichen und so die bessere Version zu ermitteln. Version A dient als Kontrollgruppe, Version B als Variante mit einem geänderten Element.

Der Traffic wird zufällig auf die beiden Versionen aufgeteilt, und eine vordefinierte Kennzahl wie Konversionsrate oder Klickrate wird gemessen. Anhand der statistischen Signifikanz wird ermittelt, ob der Unterschied tatsächlich besteht. A/B-Tests werden häufig in Marketing, Produktentwicklung und UX-Design eingesetzt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Wichtigste Punkte

• Vergleich zweier Versionen
• Zufällige Verkehrsaufteilung
• Misst eine vordefinierte Metrik
• Verwendet statistische Signifikanz