A/B-testning er en metode til at sammenligne to versioner af en webside, app, e-mail eller annonce med hinanden for at bestemme, hvilken der klarer sig bedst. Version A er kontrolversionen, og version B er variationen med ét ændret element.

Trafikken fordeles tilfældigt mellem de to versioner, og en foruddefineret metrik, såsom konverteringsrate eller klikrate, måles. Statistisk signifikans bruges til at bestemme, om forskellen er reel. A/B-testning bruges i vid udstrækning inden for marketing, produktudvikling og UX-design til at træffe datadrevne beslutninger.

Nøglepunkter

• Sammenligning af to versioner
• Tilfældig trafikopdeling
• Måler en foruddefineret metrik
• Bruger statistisk signifikans