Las pruebas A/B son un método para comparar dos versiones de una página web, aplicación, correo electrónico o anuncio para determinar cuál funciona mejor. La versión A es la de control y la versión B es la variación con un elemento modificado.

El tráfico se distribuye aleatoriamente entre las dos versiones y se mide una métrica predefinida, como la tasa de conversión o la tasa de clics. Se utiliza la significancia estadística para determinar si la diferencia es real. Las pruebas A/B se utilizan ampliamente en marketing, desarrollo de productos y diseño de UX para tomar decisiones basadas en datos.

Puntos clave

• Comparación de dos versiones
• División de tráfico aleatoria
• Mide una métrica predefinida
• Utiliza significación estadística