A/B-testning är en metod för att jämföra två versioner av en webbsida, app, e-post eller annons mot varandra för att avgöra vilken som presterar bäst. Version A är kontrollversionen och version B är varianten med ett ändrat element.

Trafiken delas slumpmässigt mellan de två versionerna, och ett fördefinierat mätvärde som konverteringsfrekvens eller klickfrekvens mäts. Statistisk signifikans används för att avgöra om skillnaden är verklig. A/B-testning används ofta inom marknadsföring, produktutveckling och UX-design för att fatta datadrivna beslut.

Viktiga punkter

• Jämförelse av två versioner
• Slumpmässig trafikfördelning
• Mäter ett fördefinierat mätvärde
• Använder statistisk signifikans