A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий веб-страницы, приложения, электронного письма или рекламного объявления для определения того, какая из них работает лучше. Версия A — это контрольная версия, а версия B — это вариант с одним измененным элементом.

Трафик случайным образом распределяется между двумя версиями, и измеряется заранее определенная метрика, такая как коэффициент конверсии или коэффициент кликабельности. Статистическая значимость используется для определения того, является ли разница реальной. A/B-тестирование широко используется в маркетинге, разработке продуктов и UX-дизайне для принятия решений на основе данных.

Ключевые моменты

• Сравнение двух версий
• Случайное разделение трафика
• Измеряет предопределенный показатель.
• Использует статистическую значимость