A/B-testen is een methode om twee versies van een webpagina, app, e-mail of advertentie met elkaar te vergelijken om te bepalen welke beter presteert. Versie A is de controlegroep en versie B is de variant met één gewijzigd element.

Het verkeer wordt willekeurig verdeeld over de twee versies en een vooraf gedefinieerde statistiek, zoals conversieratio of click-through rate, wordt gemeten. Statistische significantie wordt gebruikt om te bepalen of het verschil reëel is. A/B-testen worden veelvuldig gebruikt in marketing, productontwikkeling en UX-design om datagestuurde beslissingen te nemen.

Belangrijkste punten

• Twee versies vergelijken
• Willekeurige verkeersverdeling
• Meet een vooraf gedefinieerde waarde.
• Maakt gebruik van statistische significantie