A/B 测试是一种将网页、应用程序、电子邮件或广告的两个版本进行比较，以确定哪个版本效果更好的方法。版本 A 为对照组，版本 B 为改进版，其中 A 版本更改了一个元素。

流量会被随机分配到两个版本中，并测量预先设定的指标，例如转化率或点击率。统计显著性用于判断差异是否真实存在。A/B 测试广泛应用于市场营销、产品开发和用户体验设计领域，以辅助数据驱动的决策。

要点

• 比较两个版本
• 随机流量分配
• 衡量预定义的指标
• 运用统计显著性