A/B 테스트는 웹페이지, 앱, 이메일 또는 광고의 두 가지 버전을 비교하여 어떤 버전이 더 나은 성과를 내는지 판단하는 방법입니다. 버전 A는 대조군이고, 버전 B는 한 가지 요소가 변경된 변형 버전입니다.

트래픽은 두 버전 간에 무작위로 분배되며, 전환율이나 클릭률과 같은 미리 정의된 지표를 측정합니다. 통계적 유의성을 사용하여 차이가 실제로 존재하는지 여부를 판단합니다. A/B 테스트는 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 마케팅, 제품 개발 및 UX 디자인 분야에서 널리 사용됩니다.

핵심 사항

• 두 버전을 비교하기
• 무작위 교통 분할
• 미리 정의된 지표를 측정합니다.
• 통계적 유의성을 사용합니다.