启发式是一种简单的思维策略，它能帮助人们高效地做出判断和解决问题。这是一种思维捷径，通常效果不错，即使它不能保证答案完全正确。

可得性启发式通过想到例子的难易程度来判断概率。代表性启发式通过事物与原型匹配的程度来判断概率。锚定启发式则根据一个可能任意设定的初始值来调整估计值。这些捷径虽然节省了时间和精力，但当环境结构与启发式的假设不符时，就会产生系统性偏差。

启发式方法并非理性思维的反面，而是对时间、信息和计算能力有限的适应性策略。专家们会发展出特定领域的启发式方法，这些方法在其领域内具有很高的准确性。卡尼曼和特沃斯基开创的启发式和认知偏差研究，揭示了这些日常策略的优势和弊端。

当需要快速给出答案而又无法进行完美分析时，启发式方法通常是使用的工具。