Termen har bytt betydelse under sjuttio år. Tidiga forskare strävade efter att replikera mänskligt resonemang med symboliska regler. Idag omfattar begreppet system som lär sig av data, genererar text, känner igen bilder och spelar spel på övermänskliga nivåer. Den gemensamma tråden är maskiner som utför uppgifter som en gång krävde mänsklig intelligens.

All AI ser inte likadan ut. En schackmotor söker i spelträd. En språkmodell förutspår nästa spelmark. Ett rekommendationssystem rangordnar objekt efter förutspådd relevans. Var och en använder olika metoder, men alla faller under samma breda paraply.

Huvudkategorier

• Smal AI, designad för en specifik uppgift
• Allmän AI, hypotetisk och ännu inte uppnådd
• Symbolisk AI, regelbaserad och tolkningsbar
• Connectionistisk AI, byggd på neurala nätverk

Fältet har växlat mellan optimism och besvikelse. Finansieringen ökar kraftigt under genombrott och kollapsar när löften inte uppfylls. Den nuvarande vågen, driven av djupinlärning och omfattande beräkningsmöjligheter, har varat längre än de flesta, men mönstret av uppblåsta förväntningar är bekant.