この用語の意味は70年の間に変化してきた。初期の研究者たちは、記号規則を用いて人間の推論を再現することを目指していた。今日では、データから学習し、テキストを生成し、画像を認識し、人間を凌駕するレベルでゲームをプレイするシステムを指す。共通点は、かつては人間の知能を必要としたタスクを機械が実行できるようになったことである。

AIはどれも同じではありません。チェスエンジンはゲームツリーを探索し、言語モデルは次のトークンを予測し、推薦システムは予測された関連性に基づいてアイテムをランク付けします。それぞれ異なる手法を用いますが、すべて同じ大きな枠組みの中に収まります。

主なカテゴリ

• 特定のタスク向けに設計された狭義のAI
• 汎用人工知能（AI）は仮説上の概念であり、まだ実現されていない。
• 記号AI、ルールベースで解釈可能
• ニューラルネットワークに基づいたコネクショニストAI

この分野は、楽観と失望を繰り返してきた。画期的な成果が出ると資金が急増し、約束が果たされないと資金が急落する。ディープラーニングと膨大な計算能力に支えられた現在のブームは、これまで以上に長く続いているが、過剰な期待というパターンは見慣れたものだ。