لقد تغير معنى هذا المصطلح على مدى سبعين عامًا. سعى الباحثون الأوائل إلى محاكاة التفكير البشري باستخدام قواعد رمزية. أما اليوم، فيشمل هذا المصطلح أنظمة تتعلم من البيانات، وتولد النصوص، وتتعرف على الصور، وتلعب الألعاب بمستويات تفوق القدرات البشرية. والقاسم المشترك بينها هو قيام الآلات بمهام كانت تتطلب في السابق ذكاءً بشريًا.

لا تتشابه جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي. فمحرك الشطرنج يبحث في أشجار اللعبة، ونموذج اللغة يتنبأ بالرمز التالي، ونظام التوصيات يرتب العناصر حسب مدى ملاءمتها المتوقعة. يستخدم كل منها أساليب مختلفة، لكنها جميعًا تندرج تحت نفس المظلة العامة.

الفئات الرئيسية

• الذكاء الاصطناعي المحدود، المصمم لمهمة محددة
• الذكاء الاصطناعي العام، أمر افتراضي ولم يتحقق بعد
• الذكاء الاصطناعي الرمزي، القائم على القواعد والقابل للتفسير
• الذكاء الاصطناعي الترابطي، المبني على الشبكات العصبية

شهد هذا المجال دورات من التفاؤل والإحباط. يرتفع التمويل بشكل كبير خلال الإنجازات، ثم ينهار عندما لا تتحقق الوعود. وقد استمرت الموجة الحالية، المدعومة بالتعلم العميق والحوسبة الهائلة، لفترة أطول من معظم الموجات السابقة، لكن نمط التوقعات المبالغ فيها مألوف.