Termenul și-a schimbat sensul timp de șaptezeci de ani. Primii cercetători și-au propus să reproducă raționamentul uman cu reguli simbolice. Astăzi, eticheta acoperă sisteme care învață din date, generează text, recunosc imagini și joacă jocuri la niveluri supraomenești. Firul comun este reprezentat de mașini care îndeplinesc sarcini care odinioară necesitau inteligență umană.

Nu toate tipurile de inteligență artificială arată la fel. Un motor de șah caută în arbori de joc. Un model lingvistic prezice următorul token. Un sistem de recomandare clasifică elementele în funcție de relevanța prezisă. Fiecare folosește metode diferite, dar toate se încadrează în aceeași categorie generală.

Categorii principale

• IA restrânsă, concepută pentru o sarcină specifică
• IA generală, ipotetică și încă nerealizată
• IA simbolică, bazată pe reguli și interpretabilă
• IA conexionistă, construită pe rețele neuronale

Domeniul a trecut prin optimism și dezamăgire. Finanțarea crește vertiginos în timpul descoperirilor și se prăbușește atunci când promisiunile nu sunt îndeplinite. Valul actual, alimentat de învățarea profundă și de sistemele de calcul extinse, a durat mai mult decât majoritatea, dar tiparul așteptărilor umflate este familiar.