Trafność predykcyjna to stopień, w jakim wynik testu prognozuje przyszłe kryterium. Odpowiada na pytanie, czy test jest przydatny do przewidywania przyszłych wyników lub rezultatów.

Egzaminy wstępne na studia ocenia się częściowo pod kątem tego, jak dobrze przewidują oceny z pierwszego roku. Testy kwalifikacyjne ocenia się pod kątem tego, jak dobrze przewidują wyniki w pracy lub sukcesy w szkoleniu. Korelacja między wynikiem testu a tym ostatnim kryterium jest zazwyczaj wskaźnikiem trafności predykcyjnej. Umiarkowana korelacja może być nadal przydatna, gdy test jest stosowany w dużych grupach i gdy koszty testowania są niskie w porównaniu z kosztami błędów selekcji.

Trafność predykcyjna to tylko jedna z form trafności. Test może trafnie prognozować, ale nie obejmować zamierzonej dziedziny treści lub może mierzyć konstrukt inny niż deklarowany. Ustalenie trafności predykcyjnej wymaga danych longitudinalnych i starannego doboru miary kryterium. Gdy samo kryterium jest wadliwe, pozorna trafność testu jest ograniczona.

Test o trafności predykcyjnej pozwala na użyteczną ocenę tego, co prawdopodobnie wydarzy się później.