Die prädiktive Validität beschreibt, inwieweit ein Testergebnis ein zukünftiges Kriterium vorhersagt. Sie beantwortet die Frage, ob der Test geeignet ist, spätere Leistungen oder Ergebnisse vorherzusagen.

Hochschulaufnahmeprüfungen werden unter anderem danach bewertet, wie gut sie die Noten im ersten Studienjahr vorhersagen. Eignungstests werden danach bewertet, wie gut sie die berufliche Leistung oder den Ausbildungserfolg vorhersagen. Die Korrelation zwischen dem Testergebnis und dem späteren Kriterium gilt üblicherweise als Indikator für die Vorhersagekraft. Eine moderate Korrelation kann dennoch nützlich sein, wenn der Test an großen Gruppen durchgeführt wird und die Testkosten im Verhältnis zu den Kosten von Fehlauswahlen gering sind.

Die prädiktive Validität ist nur eine Form der Validität. Ein Test kann gute Vorhersagen treffen, aber dennoch den beabsichtigten Inhaltsbereich nicht abdecken oder ein anderes Konstrukt messen als das behauptete. Um prädiktive Validität zu gewährleisten, sind Längsschnittdaten und eine sorgfältige Auswahl des Kriteriums erforderlich. Ist das Kriterium selbst fehlerhaft, ist die scheinbare Validität des Tests eingeschränkt.

Ein Test mit prädiktiver Validität liefert eine nützliche Einschätzung dessen, was später wahrscheinlich passieren wird.