Data-analyse onderzoekt gegevens om conclusies te trekken. Het beantwoordt vragen als: Wat is er gebeurd? Waarom is het gebeurd? Wat gaat er vervolgens gebeuren? Wat moeten we eraan doen? De vier niveaus bouwen op elkaar voort. Beschrijvende analyse rapporteert wat er is gebeurd. Diagnostische analyse verklaart waarom. Voorspellende analyse voorspelt wat er waarschijnlijk gaat gebeuren. Prescriptieve analyse doet aanbevelingen voor acties.

De meeste organisaties opereren op het beschrijvende en diagnostische niveau. Ze maken rapporten en dashboards. Ze onderzoeken afwijkingen achteraf. Voorspellende en prescriptieve analyses vereisen geavanceerdere modellen, betere data en meer tolerantie voor onzekerheid. Ze leveren ook meer waarde op. Een retailer die de vraag voorspelt, kan de voorraad optimaliseren. Een ziekenhuis dat heropnames van patiënten voorspelt, kan eerder ingrijpen. De kloof tussen deze niveaus is niet alleen technisch, maar ook cultureel. Organisaties die zekerheid belonen, hebben moeite met probabilistische voorspellingen. Ze willen antwoorden, geen betrouwbaarheidsintervallen. Die weerstand vertraagt ​​de acceptatie. De tools zijn er, maar de mentaliteit vaak nog niet.

Analytische volwassenheidsniveaus

• Beschrijvend — wat er gebeurde
• Diagnose — waarom het gebeurde
• Voorspellend — wat er gaat gebeuren
• Voorschrijvend — wat er gedaan moet worden

Analytics is geen rapport. Het is een proces van vragen stellen en de data volgen om antwoorden te vinden, zelfs als die antwoorden niet prettig zijn.