Analiza datelor examinează datele pentru a trage concluzii. Aceasta răspunde la întrebări: Ce s-a întâmplat? De ce s-a întâmplat? Ce se va întâmpla în continuare? Ce ar trebui să facem în privința asta? Cele patru niveluri se bazează unul pe celălalt. Analiza descriptivă raportează ce s-a întâmplat. Analiza diagnostică explică de ce. Analiza predictivă prognozează ce este probabil. Analiza prescriptivă recomandă acțiuni.

Majoritatea organizațiilor se află în nivelurile descriptiv și diagnostic. Ele creează rapoarte și tablouri de bord. Investighează anomaliile ulterior. Analizele predictive și prescriptive necesită o modelare mai sofisticată, date mai bune și o toleranță sporită la incertitudine. De asemenea, oferă mai multă valoare. Un comerciant cu amănuntul care prezice cererea poate optimiza stocurile. Un spital care prezice readmiterea pacienților poate interveni mai devreme. Decalajul dintre niveluri nu este doar tehnic. Este cultural. Organizațiile care recompensează certitudinea se luptă cu previziunile probabilistice. Ele vor răspunsuri, nu intervale de încredere. Această rezistență încetinește adoptarea. Instrumentele sunt pregătite. Mentalitatea adesea nu este.

Niveluri de maturitate în analiză

• Descriptiv — ce s-a întâmplat
• Diagnostic — de ce s-a întâmplat
• Predictiv — ce se va întâmpla
• Prescriptiv — ce ar trebui făcut

Analiza nu este un raport. Este un proces de punere a întrebărilor și de urmărire a datelor pentru a obține răspunsuri, chiar și atunci când răspunsurile sunt incomode.