Dataanalyse undersøger data for at drage konklusioner. Den besvarer spørgsmålene: Hvad skete der? Hvorfor skete det? Hvad vil der ske nu? Hvad skal vi gøre ved det? De fire niveauer bygger på hinanden. Deskriptiv analyse rapporterer, hvad der skete. Diagnostisk analyse forklarer hvorfor. Prædiktiv analyse forudsiger, hvad der er sandsynligt. Præskriptiv analyse anbefaler handlinger.

De fleste organisationer lever på de beskrivende og diagnostiske niveauer. De opbygger rapporter og dashboards. De undersøger uregelmæssigheder bagefter. Prædiktiv og præskriptiv analyse kræver mere sofistikeret modellering, bedre data og mere tolerance for usikkerhed. De leverer også mere værdi. En detailhandler, der forudsiger efterspørgsel, kan optimere lagerbeholdningen. Et hospital, der forudsiger patientgenindlæggelse, kan gribe ind tidligere. Forskellen mellem niveauerne er ikke kun teknisk. Den er kulturel. Organisationer, der belønner sikkerhed, kæmper med probabilistiske prognoser. De ønsker svar, ikke konfidensintervaller. Den modstand bremser implementeringen. Værktøjerne er klar. Tankegangen er det ofte ikke.

Analysemodenhedsniveauer

• Beskrivende – hvad der skete
• Diagnostik – hvorfor det skete
• Forudsigelig – hvad der vil ske
• Receptpligtig – hvad der skal gøres

Analyse er ikke en rapport. Det er en proces med at stille spørgsmål og følge dataene til svar, selv når svarene er ubelejlige.