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📊 डेटा एनालिटिक्स

निष्कर्ष निकालने और निर्णयों का समर्थन करने के लिए आंकड़ों की जांच करना।

डेटा एनालिटिक्स

डेटा एनालिटिक्स डेटा का विश्लेषण करके निष्कर्ष निकालता है। यह इन सवालों के जवाब देता है: क्या हुआ? ऐसा क्यों हुआ? आगे क्या होगा? हमें इसके बारे में क्या करना चाहिए? ये चारों स्तर एक दूसरे पर आधारित हैं। वर्णनात्मक एनालिटिक्स घटी हुई घटनाओं की रिपोर्ट करता है। नैदानिक ​​एनालिटिक्स कारण बताता है। भविष्यसूचक एनालिटिक्स संभावित घटनाओं का पूर्वानुमान लगाता है। निर्देशात्मक एनालिटिक्स कार्रवाई की सिफारिश करता है।

अधिकांश संगठन वर्णनात्मक और नैदानिक ​​स्तरों पर ही काम करते हैं। वे रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाते हैं। वे घटना घटित होने के बाद विसंगतियों की जांच करते हैं। भविष्यसूचक और निर्देशात्मक विश्लेषण के लिए अधिक परिष्कृत मॉडलिंग, बेहतर डेटा और अनिश्चितता के प्रति अधिक सहनशीलता की आवश्यकता होती है। इनसे अधिक मूल्य भी प्राप्त होता है। मांग का पूर्वानुमान लगाने वाला खुदरा विक्रेता इन्वेंट्री को अनुकूलित कर सकता है। रोगी के पुनः भर्ती होने का पूर्वानुमान लगाने वाला अस्पताल समय रहते हस्तक्षेप कर सकता है। इन स्तरों के बीच का अंतर केवल तकनीकी नहीं है, बल्कि सांस्कृतिक भी है। निश्चितता को महत्व देने वाले संगठन संभाव्यता पूर्वानुमानों से जूझते हैं। वे उत्तर चाहते हैं, विश्वास अंतराल नहीं। यह प्रतिरोध अपनाने की प्रक्रिया को धीमा कर देता है। उपकरण तो तैयार हैं, लेकिन मानसिकता अक्सर नहीं।

एनालिटिक्स परिपक्वता स्तर

एनालिटिक्स कोई रिपोर्ट नहीं है। यह सवाल पूछने और डेटा का अनुसरण करते हुए जवाब तक पहुंचने की एक प्रक्रिया है, भले ही जवाब असुविधाजनक हों।


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