Dataanalyse undersøker data for å trekke konklusjoner. Den svarer på spørsmål: Hva skjedde? Hvorfor skjedde det? Hva vil skje videre? Hva bør vi gjøre med det? De fire nivåene bygger på hverandre. Deskriptiv analyse rapporterer hva som skjedde. Diagnostisk analyse forklarer hvorfor. Prediktiv analyse forutsier hva som er sannsynlig. Preskriptiv analyse anbefaler handlinger.

De fleste organisasjoner lever på beskrivende og diagnostiske nivåer. De bygger rapporter og dashbord. De undersøker avvik i etterkant. Prediktiv og preskriptiv analyse krever mer sofistikert modellering, bedre data og mer toleranse for usikkerhet. De leverer også mer verdi. En forhandler som forutsier etterspørsel kan optimalisere varelageret. Et sykehus som forutsier reinnleggelse av pasienter kan gripe inn tidligere. Gapet mellom nivåene er ikke bare teknisk. Det er kulturelt. Organisasjoner som belønner sikkerhet sliter med sannsynlighetsbaserte prognoser. De vil ha svar, ikke konfidensintervaller. Den motstanden bremser adopsjonen. Verktøyene er klare. Tankegangen er det ofte ikke.

Analysemodenhetsnivåer

• Beskrivende – hva som skjedde
• Diagnostikk – hvorfor det skjedde
• Prediktiv – hva som vil skje
• Reseptpliktig – hva som bør gjøres

Analyse er ikke en rapport. Det er en prosess der man stiller spørsmål og følger dataene frem til svar, selv når svarene er upraktiske.