Анализ данных изучает данные для получения выводов. Он отвечает на вопросы: Что произошло? Почему это произошло? Что произойдет дальше? Что нам следует предпринять в связи с этим? Четыре уровня анализа данных взаимосвязаны. Описательный анализ сообщает о произошедшем. Диагностический анализ объясняет, почему. Прогностический анализ прогнозирует вероятные исходы. Предписывающий анализ рекомендует действия.

Большинство организаций работают на описательном и диагностическом уровнях. Они создают отчеты и панели мониторинга. Они расследуют аномалии постфактум. Прогностическая и предписывающая аналитика требуют более сложных моделей, более качественных данных и большей терпимости к неопределенности. Они также приносят большую пользу. Розничный продавец, прогнозирующий спрос, может оптимизировать запасы. Больница, прогнозирующая повторную госпитализацию пациентов, может вмешаться раньше. Разрыв между этими уровнями не только технический, но и культурный. Организации, которые поощряют определенность, испытывают трудности с вероятностными прогнозами. Им нужны ответы, а не доверительные интервалы. Это сопротивление замедляет внедрение. Инструменты готовы. Часто отсутствует соответствующий образ мышления.

Уровни зрелости аналитики

• Описательный характер — что произошло
• Диагностика — почему это произошло
• Прогнозирование — что произойдет
• Рекомендательные указания — что следует делать

Аналитика — это не отчёт. Это процесс постановки вопросов и поиска ответов на основе данных, даже если эти ответы неудобны.