Datová analytika zkoumá data a vyvozuje závěry. Odpovídá na otázky: Co se stalo? Proč se to stalo? Co se stane dál? Co bychom s tím měli dělat? Tyto čtyři úrovně na sebe navazují. Deskriptivní analytika popisuje, co se stalo. Diagnostická analytika vysvětluje proč. Prediktivní analytika předpovídá, co je pravděpodobné. Preskriptivní analytika doporučuje akce.

Většina organizací žije na deskriptivní a diagnostické úrovni. Vytvářejí reporty a dashboardy. Zkoumají anomálie dodatečně. Prediktivní a preskriptivní analytika vyžaduje sofistikovanější modelování, lepší data a větší toleranci k nejistotě. Zároveň přináší větší hodnotu. Prodejce, který předpovídá poptávku, může optimalizovat zásoby. Nemocnice, která předpovídá opětovné přijetí pacientů, může zasáhnout dříve. Rozdíl mezi úrovněmi není jen technický. Je kulturní. Organizace, které odměňují jistotu, se potýkají s pravděpodobnostními prognózami. Chtějí odpovědi, ne intervaly spolehlivosti. Tento odpor zpomaluje jejich zavádění. Nástroje jsou připravené. Myšlení často ne.

Úrovně zralosti analytických nástrojů

• Popisné – co se stalo
• Diagnostika – proč se to stalo
• Prediktivní – co se stane
• Předpisový – co by se mělo dělat

Analytika není report. Je to proces kladení otázek a sledování dat k odpovědím, i když jsou odpovědi nepraktické.