Η ανάλυση δεδομένων εξετάζει τα δεδομένα για να εξαγάγει συμπεράσματα. Απαντά σε ερωτήματα: Τι συνέβη; Γιατί συνέβη; Τι θα συμβεί στη συνέχεια; Τι πρέπει να κάνουμε γι' αυτό; Τα τέσσερα επίπεδα βασίζονται το ένα στο άλλο. Η περιγραφική ανάλυση αναφέρει τι συνέβη. Η διαγνωστική ανάλυση εξηγεί το γιατί. Η προγνωστική ανάλυση προβλέπει τι είναι πιθανό. Η προδιαγραφική ανάλυση προτείνει ενέργειες.

Οι περισσότεροι οργανισμοί δραστηριοποιούνται σε περιγραφικό και διαγνωστικό επίπεδο. Δημιουργούν αναφορές και πίνακες ελέγχου. Διερευνούν ανωμαλίες εκ των υστέρων. Οι προγνωστικές και οι κανονιστικές αναλύσεις απαιτούν πιο εξελιγμένη μοντελοποίηση, καλύτερα δεδομένα και μεγαλύτερη ανοχή στην αβεβαιότητα. Προσφέρουν επίσης μεγαλύτερη αξία. Ένας λιανοπωλητής που προβλέπει τη ζήτηση μπορεί να βελτιστοποιήσει το απόθεμα. Ένα νοσοκομείο που προβλέπει την επανεισαγωγή ασθενών μπορεί να παρέμβει νωρίτερα. Το χάσμα μεταξύ των επιπέδων δεν είναι μόνο τεχνικό. Είναι πολιτισμικό. Οι οργανισμοί που ανταμείβουν τη βεβαιότητα δυσκολεύονται με τις πιθανοτικές προβλέψεις. Θέλουν απαντήσεις, όχι διαστήματα εμπιστοσύνης. Αυτή η αντίσταση επιβραδύνει την υιοθέτηση. Τα εργαλεία είναι έτοιμα. Η νοοτροπία συχνά δεν είναι.

Επίπεδα ωριμότητας αναλυτικών στοιχείων

• Περιγραφικό — τι συνέβη
• Διαγνωστικά — γιατί συνέβη
• Προγνωστικό — τι θα συμβεί
• Προδιαγραφικό — τι πρέπει να γίνει

Τα αναλυτικά στοιχεία δεν είναι μια αναφορά. Είναι μια διαδικασία υποβολής ερωτήσεων και παρακολούθησης των δεδομένων για απαντήσεις, ακόμα και όταν οι απαντήσεις είναι άβολες.