Dataanalys undersöker data för att dra slutsatser. Den besvarar frågor: Vad hände? Varför hände det? Vad kommer att hända härnäst? Vad ska vi göra åt det? De fyra nivåerna bygger på varandra. Deskriptiv analys rapporterar vad som hände. Diagnostisk analys förklarar varför. Prediktiv analys förutspår vad som är troligt. Preskriptiv analys rekommenderar åtgärder.

De flesta organisationer arbetar på de beskrivande och diagnostiska nivåerna. De skapar rapporter och dashboards. De undersöker avvikelser i efterhand. Prediktiv och preskriptiv analys kräver mer sofistikerad modellering, bättre data och större tolerans för osäkerhet. De levererar också mer värde. En återförsäljare som förutspår efterfrågan kan optimera lagret. Ett sjukhus som förutspår återinläggning av patienter kan ingripa tidigare. Skillnaden mellan nivåerna är inte bara teknisk. Den är kulturell. Organisationer som belönar säkerhet kämpar med probabilistiska prognoser. De vill ha svar, inte konfidensintervall. Det motståndet saktar ner implementeringen. Verktygen är redo. Tankesättet är det ofta inte.

Analysmognadsnivåer

• Beskrivande – vad som hände
• Diagnostik — varför det hände
• Förutsägande – vad som kommer att hända
• Preskriptivt – vad som bör göras

Analys är inte en rapport. Det är en process att ställa frågor och följa data för att få svar, även när svaren är obekväma.