Analityka danych analizuje dane w celu wyciągnięcia wniosków. Odpowiada na pytania: Co się stało? Dlaczego się stało? Co będzie dalej? Co powinniśmy z tym zrobić? Te cztery poziomy bazują na sobie. Analityka opisowa raportuje, co się wydarzyło. Analityka diagnostyczna wyjaśnia, dlaczego. Analityka predykcyjna prognozuje prawdopodobieństwo. Analityka preskryptywna rekomenduje działania.

Większość organizacji funkcjonuje na poziomie opisowym i diagnostycznym. Tworzą raporty i pulpity nawigacyjne. Badają anomalie po fakcie. Analityka predykcyjna i preskryptywna wymaga bardziej zaawansowanego modelowania, lepszych danych i większej tolerancji na niepewność. Przynoszą również większą wartość. Sprzedawca detaliczny, który przewiduje popyt, może optymalizować zapasy. Szpital, który przewiduje ponowne przyjęcia pacjentów, może interweniować wcześniej. Różnica między tymi poziomami nie jest tylko techniczna. To kwestia kulturowa. Organizacje, które cenią pewność, mają problemy z prognozami probabilistycznymi. Chcą odpowiedzi, a nie przedziałów ufności. Ten opór spowalnia adopcję. Narzędzia są gotowe. Mentalność często nie.

Poziomy dojrzałości analityki

• Opisowy – co się wydarzyło
• Diagnostyka – dlaczego tak się stało
• Przewidywalne – co się wydarzy
• Preskryptywne – co należy zrobić

Analityka to nie raport. To proces zadawania pytań i podążania za danymi, aż do uzyskania odpowiedzi, nawet jeśli są one niewygodne.