측정하고 일반화하는 것이 목표일 때는 숫자가 필수적입니다. 양적 연구는 계산하고 통계적으로 분석할 수 있는 데이터를 수집합니다. 객관식 설문 조사, 대조군을 사용한 실험, 대규모 행동 데이터 세트 분석 등이 대표적인 방법입니다. 결과는 백분율, 평균, 상관관계 또는 모델 계수로 표현됩니다.

표본 크기와 표본 추출 방법은 연구 결과를 더 큰 모집단에 얼마나 확신 있게 적용할 수 있는지를 결정합니다. 통계적 유의성 검정은 실제 효과와 무작위 변동을 구분하는 데 도움이 됩니다. 양적 연구의 강점은 정확성과 집단 간 비교 및 ​​시간 경과에 따른 변화 추적 능력에 있습니다.

양적 방법은 "얼마나 많은가"와 "얼마나 많은가"라는 질문에 답을 제시합니다. 하지만 예상치 못한 동기나 삶의 경험의 심층적인 면모를 밝혀내는 데는 적합하지 않습니다. 양적 측정과 질적 탐구를 결합할 때 가장 견고한 이해를 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 경영학과 사회과학 분야에서 양적 연구는 여전히 대규모 가설 검증을 위한 주요 도구로 사용되고 있습니다.