測定と一般化を目的とする場合、数値は不可欠です。定量的研究では、数えることができ、統計的に分析可能なデータを収集します。閉鎖型質問を用いたアンケート調査、対照群を用いた実験、大規模な行動データセットの分析などが典型的な手法です。結果は、パーセンテージ、平均値、相関​​係数、またはモデル係数として表されます。

サンプルサイズとサンプリング方法は、調査結果をより大きな母集団にどれだけ確実に適用できるかを決定します。統計的有意性検定は、真の効果とランダムな変動を区別するのに役立ちます。定量的研究の強みは、精度の高さと、グループ間の比較や経時的な変化の追跡が可能であることです。

定量的手法は「いくつ」「どれくらい」といった問いに答えるのに適しています。しかし、予期せぬ動機や生活体験の本質を明らかにするにはあまり適していません。定量的測定と定性的調査を組み合わせることで、最も確かな理解が得られる場合が多いのです。ビジネスや社会科学においては、大規模な仮説検証において、定量的研究が依然として主要なツールとなっています。